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J-GLOBAL ID：201802280309239080   整理番号：18A0244545

マルチビュー代表選択によるビデオ要約【Powered by NICT】

Video Summarization via Multi-view Representative Selection

著者 (5件)： Meng Jingjing ,  Wang Suchen ,  Wang Hongxing ,  Tan Yap-Peng ,  Yuan Junsong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCVW  ページ： 1189-1198  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオコンテンツは本質的に不均一であった。ビデオ要約のための多様なビデオ収集における異なる特徴モダリティを利用するために,著者らは,多視点代表選択問題としてタスクを定式化することを提案した。目標は異なる見解(即ち,特徴モダリティ)にわたって一貫してビデオを代表する視覚要素を選択することである。本論文では,重心Co正則化(MSDS CC)法を用いたマルチビュースパース辞書選択,各ビューの中の代表的な選択を最適化し,コンセンサス選択に向けてそれらを正則化することによって同じようになるよう視点特異的選択を強制することを示した。問題は高速反復収縮しきい値処理アルゴリズム(FISTA)と交互最小化最適化により効率的に解くことができる。も定式化は視覚共起プライアを組み込むことによりカテゴリー特異的ビデオ要約に適用できるかを示した。ベンチマークビデオデータセット上での実験を行い,他のビデオ要約手法と代表的な選択の方法と比較して提案手法の有効性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  高速度 ,  最適化 ,  視覚 ,  重心 ,  定式化 ,  選択問題 ,  *録画装置 ,  透視図法 ,  正則化
準シソーラス用語： 閾値処理 ,  モダリティ ,  映像コンテンツ ,  *映像要約 ,  *マルチビュー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： マルチビュー ,  ビデオ要約