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J-GLOBAL ID：201802280310518945   整理番号：18A0447300

クラウドソーシング環境における作業者レコメンデーションのための2段階タスク割当アルゴリズム【Powered by NICT】

A Two-staged task assignment algorithm for worker recommendation in a crowdsourcing environment

著者 (3件)： Chen Rong (Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Chen Shifei (Sichuan University - Pittsburgh Institute, Chengdu 610207, China) ,  Zhang Xiaoyao (Dalian Maritime University, Dalian 116026, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEM  ページ： 2034-2038  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソーシング市場は地球netizensによる安価に所定のタスクを達成する手段を提供した。しかし,労働者のスキル,能力とコミットメントを考慮せずにタスクを割り当てるときに,それらの作業者たちの制御をより小さい研究の品質,さらに悪いことに悪影響を与える可能性がある。人工ハチコロニー(ABC)アルゴリズムを用いた二重課題Assigner(DTA)アルゴリズム,適切な技能労働者へのタスク割当を導くための各タスクのための最適タスクベースラインレベルを示したを拡張した。コンピュータクラス新入生によるいくつかのクラウドソーシング実践から収集したデータを用いて提案したアルゴリズムを実験的に評価した。結果は,筆者らのアルゴリズムは,タスクの結果を保証し,統計的に既存のDTAとランダム割当アルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 労働者 ,  *アルゴリズム ,  品質 ,  地球
準シソーラス用語： 人工ハチコロニー ,  コミットメント ,  低価格 ,  *タスク割当 ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウドソーシング ,  環境 ,  レコメンデーション ,  段階 ,  タスク割当 ,  アルゴリズム