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J-GLOBAL ID：201802280324319492   整理番号：18A0198372

コグニティブ無線とエッジコンピューティングに基づく産業用無線ネットワークにおける同時資源管理【Powered by NICT】

Joint Resource Management in Cognitive Radio and Edge Computing Based Industrial Wireless Networks

著者 (4件)： Si Pengbo ,  Liang Huoquan ,  Wu Wenjun ,  Zhang Yanhua
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 第四次産業革命は,現在知能と顕著に改善された生産効率と柔軟性をもつ工場を容易にすることによって,世界を再成形した経験している。Industrie4.0を達成するための重要な技術の中で,産業用無線ネットワークは,遅延に敏感なトラヒックと遅延許容データ配信の両方のための機械,ネットワークデバイス,クラウドサーバーとヒト間の便利且つ確かな接続を可能にした。本論文では,コグニティブ無線とエッジ計算ベース産業無線ネットワーク(CEIN)を紹介した。CEINにおいて,エッジコンピューティングは,その伝送の間のデータの処理要求を対象とするものであり,実時間処理を必要とする遅延に敏感な工業データに即時応答用機械に近い展開した。コグニティブ無線技術も主に産業データトラヒックに寄与する大きな遅延耐性データ伝送のための効率的なスペクトル資源利用を確実にするために採用した。に加えて,CEINの最適ネットワークと計算資源管理方式を提案した。収穫したスペクトルバンドは工業データの計算要求を考慮したネットワーク機器に割り当てられる。確率的最適化を採用し,低オンライン計算量で最適割当て作用を見出すことである。も有意なシステム性能改善を明らかにした広範なシミュレーション結果。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトルバンド ,  *ネットワーク ,  *資源管理 ,  シミュレーション ,  柔軟性 ,  計算量 ,  スペクトル ,  実時間処理 ,  管理システム
準シソーラス用語： システム性能 ,  データ伝送 ,  ネットワーク機器 ,  *無線ネットワーク ,  *エッジコンピューティング ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線 ,  エッジコンピューティング ,  産業 ,  無線ネットワーク ,  資源管理