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J-GLOBAL ID：201802280351682502   整理番号：18A1072811

中国北東部の森林地帯における高有機物による土壌のためのSMOSおよびSMAP土壌水分生成物の評価と改良【JST・京大機械翻訳】

Evaluation and Improvement of SMOS and SMAP Soil Moisture Products for Soils with High Organic Matter over a Forested Area in Northeast China

著者 (7件)： Jin Mengjie (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Jin Mengjie (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Zheng Xingming (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Jiang Tao (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Li Xiaofeng (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Li Xiaojie (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Zhao Kai (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 387  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SMOS(土壌水分と海洋塩分ミッション)からの土壌水分(SM)検索と,必要な精度を有する森林地域におけるSMAP(土壌水分活性/受動ミッション)受動マイクロ波データは,非常に重要であり,いくつかの課題を提起する。本論文では,2015年9月9日~5月5日に,中国北東部の森林地帯におけるSMOSとSMAPレベル3(L3)SM生成物を検証するために,地上無線センサネットワーク(GWSN)SM測定を用いた。著者らの結果は,SMOSもSMAP L3SM生成物も理想的ではなく,それぞれのRMSE(二乗平均誤差)値は0.31cm3/cm3と0.17cm3/cm3であることを見出した。それにもかかわらず,SM検索におけるいくつかの改良は,森林地域における土壌有機物(SOM)の高い割合に関して,土壌誘電体モデルの精密化を通して達成できる可能性がある。そのために,森林地域におけるSM検索結果の改善におけるJun Liu(Liuのモデル)によって提案された半経験的土壌誘電体モデルの可能性を調査した。SMOSとSMAPミッションの両方の検索アルゴリズムにLiuのモデルを導入することにより,有望な結果が得られた。SMAPに対して,L3SM生成物のRMSEは,AM(局所太陽時間約06:00)データに対して0.16cm3/cm3から0.07cm3/cm3に,PMに対して0.17cm3/cm3から0.05cm3/cm3に改善した(局所太陽時間は約06:00pm)。SMOS上昇軌道生成物に対して,精度は56%改善され,一方,下降軌道生成物は45%改善された。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  精密化 ,  海洋 ,  モデル ,  *土壌水 ,  センサネットワーク ,  誘電体 ,  *有機物 ,  塩分 ,  土壌有機物 ,  太陽 ,  マイクロ波
準シソーラス用語： 検索アルゴリズム ,  無線センサネットワーク ,  *SMOS ,  *森林地帯 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 検証 ,  土壌水分 ,  有機物 ,  土壌誘電モデル ,  森林 ,  北東中国

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (45件)：

• Kerr, Y.H.; Waldteufel, P.; Richaume, P.; Wigneron, J.P.; Ferrazzoli, P.; Mahmoodi, A.; Al Bitar, A.; Cabot, F.; Gruhier, C.; Juglea, S.E.; et al. The SMOS Soil Moisture Retrieval Algorithm. Geosci. Remote Sens. 2012, 50, 1384-1403.
• Jackson, T.J.; Schmugge, T.J. Vegetation effects on the microwave emission of soils. Remote Sens. Environ. 1991, 36, 203-212.
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• Ulaby, F.T.; Moore, R.K.; Fung, A.K. Microwave remote Sensing: Active and Passive. Volume 1-Microwave Remote Sensing Fundamentals and Radiometry; Addison-Wesley Publishing Company: New Jersey, NJ, USA, 1981.
• Ulaby, F.T.; Moore, R.K.; Fung, A.K. Microwave Remote Sensing: Active and Passive. Volume 2-Radar Remote Sensing and Surface Scattering and Emission Theory; Addison-Wesley Publishing Company: New Jersey, NJ, USA, 1982.

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国 ,  森林地帯 ,  有機物 ,  土壌 ,  SMOS ,  SMAP ,  土壌水分 ,  生成物 ,  評価