文献

J-GLOBAL ID：201802280367351670   整理番号：18A1072753

リモートセンシング環境因子とブースト回帰ツリーを用いたデング熱のニッチモデリング【JST・京大機械翻訳】

Niche Modeling of Dengue Fever Using Remotely Sensed Environmental Factors and Boosted Regression Trees

著者 (4件)： Ashby Jeffrey (Department of Environmental Health Science, Fairbanks School of Public Health, Indiana University, IUPUI, Indianapolis, IN 46202, USA) ,  Moreno-Madrinan Max J. (Department of Environmental Health Science, Fairbanks School of Public Health, Indiana University, IUPUI, Indianapolis, IN 46202, USA) ,  Yiannoutsos Constantin T. (Department of Biostatistics, Indiana University Fairbanks School of Public Health, Indianapolis, IN 46202, USA) ,  Stanforth Austin (Department of Geography, Indiana University, IUPUI, Indianapolis, IN 46202, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 328  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベクター媒介フラビウイルスであるデング熱(DF)は世界の熱帯諸国に固有であり,毎年約400万人の人々が感染し,世界人口の約1/3がリスク地域に住んでいる。DFに対する主なベクターはAedes aegyptiカであり,黄色熱,chikungunyaおよびZijaウイルスの同じベクターでもある。2012年~2014年の間の研究サイトとしてコロンビアのMagdalena川流域を用いて,疾病の地理的範囲にわたる疫学的プロセスに影響を及ぼす空間的側面の理解を得るために,ベルヌーイとPoisson族の境界回帰木(BRT)モデルを作成し比較した。広い範囲の環境条件は,このサイトを,小さい調整で,多くの他の地理的地域に適用できるモデルを開発するのに理想的にする。これらの結果は,これらのBRT法がリスクのある地域を同定するために成功裏に使用でき,サーベイランスプログラムにおける実施のための大きな可能性を示すことを示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  河川 ,  モデル ,  ネッタイシマカ ,  熱帯 ,  疫学 ,  フラビウイルス ,  地理学 ,  *デング熱 ,  ウイルス ,  流域 ,  ベクター
準シソーラス用語： ヤブカ属 ,  回帰木 ,  *環境因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： デング ,  ブースト回帰ツリー ,  Aedes aegypti ,  リモートセンシング ,  GIS ,  ベクトルモデリング ,  無視された熱帯病

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (47件)：

• Meentemeyer, R.K.; Haas, S.E.; Vaclavik, T. Landscape epidemiology of emerging infectious diseases in natural and human-altered ecosystems. Annu. Rev. Phytopathol. 2012, 50, 379-402.
• Dengue. Available online: http://www.cdc.gov/dengue/index.html (accessed on 10 August 2016).
• Kaushal, M. Epidemiology of Dengue. Available online: http://www.slideshare.net/menaalkaushal/dengue-epidemiology-case-management-26937383 (accessed on 3 August 2016).
• Messina, J.P.; Kraemer, M.U.; Brady, O.J.; Pigott, D.M.; Shearer, F.M.; Weiss, D.J.; Golding, N.; Ruktanonchai, C.W.; Gething, P.W.; Cohn, E.; et al. Mapping global environmental suitability for Zika virus. eLife 2016, 5, e15272.
• Castro Rodriguez, R.; Carrasquilla, G.; Porras, A.; Galera-Gelvez, K.; Lopez Yescas, J.G.; Rueda-Gallardo, J.A. The Burden of Dengue and the Financial Cost to Colombia, 2010-2012. Am. J. Trop. Med. Hyg. 2016, 94, 1065-1072.

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  環境因子 ,  デング熱 ,  ニッチ ,  モデリング