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J-GLOBAL ID：201802280381937261   整理番号：18A0690012

OpenBRに基づくアイデンティティ認識システムの応用【JST・京大機械翻訳】

Research on the Identity Recognition Based on OpenBR

著者 (3件)： Sun Yutong (長春理工大学 電子信息工程学院,長春,130022) ,  Yu Lintao (長春理工大学 電子信息工程学院,長春,130022) ,  Wu Boyu (長春理工大学 電子信息工程学院,長春,130022)
資料名： Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 5  ページ： 49-53,76  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3181A  ISSN： 1672-9870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： OpenBRはオープンソースの生物学的認識システムであり,高速で効率的な開発環境を提供することができるシステムである。それは,新しい方法を改良して,既存のアルゴリズムを改良して,商業システムを試験して,認識性能をテストして,自動的に生物学的システムを展開することができるフレームワークによって,顔認識を実現することができた。OpenBRによって提供された生物学的認識アルゴリズムの設計ツールを用いて,顔検出,正規化,特徴記述,特徴抽出,特徴照合照合などの一連のステップを通して,画像データを処理した。最後に,決定アルゴリズムを用いて,顔認識によるアイデンティティ認識を実現するために,このアルゴリズムを研究したところ,これらの結果に基づいていることが分かった。実験結果により,設計した意思決定アルゴリズムが90%以上の認識率を得ることができることを示した。それは,コミットメント,運転者のアイデンティティ認識などの分野に適用することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  生体系 ,  意思決定 ,  画像処理システム ,  *アルゴリズム ,  特徴抽出
準シソーラス用語： コミットメント ,  認識率 ,  画像データ ,  特徴マッチング ,  顔検出 ,  設計ツール ,  認識アルゴリズム ,  開発環境 ,  オープンソース ,  *アイデンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： OpenBR ,  facial recognition ,  decision-making

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： アイデンティティ ,  応用