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J-GLOBAL ID：201802280439575891   整理番号：18A0420228

MLSデータを用いた横断歩道環境の安全性評価【Powered by NICT】

Safety assessment on pedestrian crossing environments using MLS data

著者 (4件)： Soilan Mario (Department of Materials Engineering, Applied Mechanics and Construction, School of Industrial Engineering, University of Vigo, 36310, Spain) ,  Riveiro Belen (Department of Materials Engineering, Applied Mechanics and Construction, School of Industrial Engineering, University of Vigo, 36310, Spain) ,  Sanchez-Rodriguez Ana (Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Mining Engineering, University of Vigo, 36310, Vigo, Spain) ,  Arias Pedro (Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Mining Engineering, University of Vigo, 36310, Vigo, Spain)
資料名： Accident Analysis & Prevention  (Accident Analysis & Prevention)
巻： 111  ページ： 328-337  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0828A  ISSN： 0001-4575  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市環境におけるインフラストラクチャ解析と保守の枠組みの中で,各道路利用者の安全性に取り組むことが重要である。モービルマッピングシステム(MMS)によって収集された3Dポイントクラウドから抽出した幾何学的及び放射的情報を用いた横断歩道環境に対するいくつかの安全指標の評価のための方法論を提示した。方法論は,交差領域のアクセシビリティ,交通信号と交通標識の存在,および運転者の間の可視性と横断歩道の近接性に歩行者を解析する四つの主要なモジュールに分割した。可視化と都市管理の文脈で処理できるが分析の出力は,地理情報システム(GIS)に輸出されている。方法論は二つの異なる都市の雑然とした都市環境における約30横断歩道で試験した。結果はMMSが特別な都市環境の安全性を評価し,その幾何学的条件に関する有効な手段であることを示した。交通信号分類に示し,95%に近い地球Fスコアである顕著な結果。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通標識 ,  可視化 ,  アクセシビリティ ,  可視度 ,  都市環境 ,  *横断歩道 ,  インフラストラクチャー ,  *安全評価 ,  歩行者 ,  *安全性 ,  地理情報システム ,  三次元 ,  都市
準シソーラス用語： 近接性 ,  交通信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モバイルレーザ走査 ,  点雲処理 ,  安全性評価 ,  分類 ,  地理情報システム

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： MLS ,  横断歩道 ,  環境 ,  安全性評価