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J-GLOBAL ID：201802280450448695   整理番号：18A0219577

更新可能な資源制約に基づくMax-npvプロジェクトのためのロバストなスケジューリング最適化を,ランダム期間において最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Renewable resource constraint based max-npv project robust scheduling optimization with stochastic activity duration

著者 (3件)： Zheng Weibo (西安交通大学管理学院過程控制与效率工程教育部重点実験室,陜西西安,710049) ,  He Zhengwen (西安交通大学管理学院過程控制与效率工程教育部重点実験室,陜西西安,710049) ,  Liu Renjing (西安交通大学管理学院過程控制与效率工程教育部重点実験室,陜西西安,710049)
資料名： Guanli Gongcheng Xuebao  (Guanli Gongcheng Xuebao)
巻： 31  号： 4  ページ： 186-193  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3763A  ISSN： 1004-6062  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： プロジェクトの両方の視点から,不確実な環境における更新可能な資源制約の下で,活動期間におけるランダム性を有するMax-npvプロジェクトのためのロバストなスケジューリング問題を研究した。プロジェクトの正味の現在の値に及ぼすランダムなプロジェクトの影響に対処するために,RFDFFバッファ方式を導入して,プロジェクトの安定性を保証して,プロジェクトの両方の正味の最大値を得るために,ロバストなスケジューリング計画を導入した。最初に,研究問題を定義した。第二に,2つのサブモデルから成るプロジェクトスケジューリング最適化モデルを構築して,次に,問題の強いNP-hard属性に基づいて,タブー探索と発見的アルゴリズムを設計して,請負者と所有者の両方の満足な解を見つけた。最後に、実際の実例を用いて、研究に対して検証検証を行い、そして、重要なパラメータが契約の双方のプロジェクトの収益に与える影響を分析した。結果により、時間バッファを追加することにより、プロジェクトのロバスト性を向上させ、プロジェクトの安定的な実行を保証できることが明らかになった。それと同時に,異なる所有者の支払い方式は,ランダムな労働者によってもたらされる両方の利益損失を補償することができて,両方の利益の最大化を保証することができた。割引率,支払い比率,およびプロジェクトのデッドラインは,両方の収益に影響を及ぼすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バッファ方式 ,  *最適化 ,  不確実性 ,  労働者 ,  *スケジューリング ,  時間制限 ,  タブー探索 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 所有者 ,  発見的アルゴリズム ,  最適化モデル ,  プロジェクトスケジューリング ,  ランダム性 ,  *資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Max-npv project scheduling ,  Stochastic activity duration ,  Optimization model ,  Robustness ,  Renewable resource-constraints

分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  工程管理  (KB03030P) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 更新 ,  資源制約 ,  プロジェクト ,  ロバスト ,  スケジューリング ,  最適化