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J-GLOBAL ID：201802280453209027   整理番号：18A0162477

大陸米国の気候極値指数からのデータ駆動型洞察の導出【Powered by NICT】

Deriving Data-Driven Insights from Climate Extreme Indices for the Continental US

著者 (4件)： Huang Xinbo ,  Sathiaraj David ,  Wang Lei ,  Keim Barry
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDMW  ページ： 303-312  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アメリカ合衆国大陸で3000以上の気候測定サイトからの日気候データの観察は,採掘し分析し気候極値指数からの洞察と傾向を導出した。日気候データ観測は,気候分裂により凝集し,新しい気候極値指数データセット(しきい値Exceedence頻度,TEF)を導出するために分析した。各気候分割は,以下の要素:最高・最低気温,降水量,降雪の統計的に評価した。気候データ時系列は2時間間隔(1946 1980と1981 2015)に分け,種々の気候極値指数の発生頻度を統計的に検討した。結果は,南東米国における夜間温度の発生の頻度増加と北アメリカの冬季気温と降雪極値の頻度減少のような興味ある洞察を明らかにした。研究も研究の結果を解析するための新しいウェブベース可視化システムを生成した。可視化システムは,時間にわたり種々の気候しきい値の時空間的変化を表現するために対話型コロプレス地図とチャート含んでいた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 降水量 ,  *気候 ,  冬 ,  *大陸 ,  降雪 ,  最低気温 ,  気温 ,  *アメリカ合衆国 ,  北アメリカ
準シソーラス用語： 夜温 ,  発生頻度 ,  時間間隔 ,  気候値 ,  *気候極値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大陸 ,  米国 ,  気候極値 ,  指数 ,  データ駆動 ,  洞察 ,  導出