文献

J-GLOBAL ID：201802280454656293   整理番号：18A0160691

類似時系列干渉画素を用いた持続的散乱同定と観察角度誤差推定【Powered by NICT】

Persistent Scatter Identification and Look-Angle Error Estimation Using Similar Time-Series Interferometric Pixels

著者 (4件)： Narayan Avadh Bihari (Civil Engineering Department, Indian Institute of Technology at Kanpur, Kanpur, India) ,  Tiwari Ashutosh (Civil Engineering Department, Indian Institute of Technology at Kanpur, Kanpur, India) ,  Dwivedi Ramji (Geographic Information System Cell Department, Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad, Allahabad, India) ,  Dikshit Onkar (Civil Engineering Department, Indian Institute of Technology at Kanpur, Kanpur, India)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 15  号： 1  ページ： 147-150  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 持続性散乱体(PS)画素を高度にコヒーレントな情報,関心のある地球物理学的パラメータの推定に用いられている,を含んでいた。従来,PSピクセルは空間的に無相関相成分とともに観測角度誤差に存在する推定されたノイズに基づいて選択した。選択されたPSピクセルの位相履歴は観測角度誤差とそれに続く変位推定をもたらす空間的に相関した有害相成分の位相アンラッピングと抽出によって補正した。本論文では,同様の相歴を有する近傍画素の数を表す類似時系列干渉ピクセル(STIPs)と呼ばれる新しい指標に基づいた新しいPS選択法を提案した。このアプローチでは,PS選択とは別に,STIPの対応するセットも精製観測角度誤差推定に使用されている。提案したInSAR処理チェーンの効率は,Rajmahalインド,ジャールカンド州,主に石炭鉱山地域のセンチネル1a single look complex画像で実証した。従来のPS処理技術と比較した場合,結果は,強化された密度を有する信頼性のあるPSのより多くを抽出する項目において多大な改善を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インド ,  炭鉱 ,  相組成 ,  散乱体 ,  *干渉 ,  雑音 ,  パラメータ推定 ,  信頼性 ,  位相 ,  *散乱 ,  地球物理学 ,  *画素
準シソーラス用語： InSAR ,  位相アンラッピング ,  *誤差推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 類似 ,  時系列 ,  干渉 ,  画素 ,  散乱 ,  同定 ,  観察 ,  誤差推定