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J-GLOBAL ID：201802280497682540   整理番号：18A1170278

ガウス解析に基づくマルコフ位置予測手法【JST・京大機械翻訳】

A Location Prediction Method of Markov Based on Gaussian Analysis

著者 (3件)： Qiao Yanlei (北京工業大学 計算机学院,北京,100124) ,  Du Yongping (北京工業大学 計算机学院,北京,100124) ,  Zhao Dongyue (北京工業大学 計算机学院,北京,100124)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 28  号： 1  ページ： 41-44,50  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Markovモデルの実時間での位置予測のため,時間の等価分割により,位置移動時間点を決定し,その結果,予測結果が粗くなるという問題を招いた。・・・...........................................最初に,連続時間の下の地点間の遷移確率を,ガウス混合モデルを使用して適合させ,そして,可能な位置移動時間点を見つけ,そして,これらの時間点を,Markovモデルの状態遷移点として,用いた。Markovモデルを確立した。データセットGeoLifeでの実験結果は,従来のMarkovモデルとGauss混合モデルの予測精度が,それぞれ10%と12%増加したことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  連続時間系 ,  遷移確率 ,  *予測技法
準シソーラス用語： 予測精度 ,  状態遷移 ,  Gauss混合モデル ,  移動時間 ,  *位置予測 ,  実時間 ,  Markovモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： location prediction ,  location based service ,  trajectory data ,  time series

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (3件)： ガウス ,  解析 ,  予測手法