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J-GLOBAL ID：201802280531199015   整理番号：18A0589633

1クラス分類器とその融合を用いた連続認証【Powered by NICT】

Continuous authentication using one-class classifiers and their fusion

著者 (3件)： Kumar Rajesh (Syracuse University, New York, USA) ,  Kundu Partha Pratim (Nanyang Technological University, Singapore) ,  Phoha Vir V. (Syracuse University, New York, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISBA  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続認証システム(CAS)を開発することが,一般的に本物と偽者両クラスからの試料は容易に入手できると仮定した。しかし,仮定はある状況における真のではないかもしれない。,真の試料を用いてCASを実施する可能性を調べた。具体的には,四一クラス分類器OCC(楕円エンベロープ,単離森林,局所異常値因子,1クラスサポートベクトルマシン)とその融合の有用性を検討した。これら分類器の性能は四つの異なる行動バイオメトリックデータセット上で評価し,八多クラス分類器(MCC)と比較した。結果は,真のユーザからの十分な訓練データを持つならばOCC,及びそれらの融合は大部分MCCの性能を密接に適合できることを示した。登録プロセス時の詐称者クラスの知識を必要としないのでCASを構築するために,著者らの知見は,研究者たちがOCCを使用することを奨励する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単離 ,  異常値 ,  *認証 ,  エンベロープ
準シソーラス用語： 訓練データ ,  認証システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 1クラス分類 ,  融合 ,  認証