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J-GLOBAL ID：201802280535735526   整理番号：18A0707805

パワーアナライザ:省エネルギーを目指すエネルギー意識型電力監視システム【JST・京大機械翻訳】

PowerAnalyzer: An energy-aware power monitor system aiming at energy-saving

著者 (5件)： Wang Yifan (SKL Computer Architecture, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Zhang Xingzhou (SKL Computer Architecture, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Chao Lu (SKL Computer Architecture, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Wu Lang (SKL Computer Architecture, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Peng Xiaohui (Research Center for Ubiquitous Computing Systems, ICT, CAS, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGSC  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 家庭内の電気エネルギーを節約するためには,電力がどのように消費されるかを監視することが不可欠である。省エネルギーの効率を最大にするためには,電力監視システムにおいて低いランニング電力を作る必要があり,従来のシステムではあまり注意が払われていない。本論文では,単一点検出から電力線に送られた各家庭機器の運転状態と電力を監視するためのエネルギー認識システムであるPowerAnalyzerを提示した。PowerAnalyzerは,機器署名として定常状態電流波形を取り込み,そして,深いニューラルネットワーク(DNN)モデルを用いて,家庭用機器の運転状態および運転電力を推論した。パワーアナライザ自身のエネルギー消費に焦点を当てた。パワーアナライザのエネルギー効率は,これらの観点から最適化される:電気データを収集するための動的時間間隔を使用し,エッジノードでクラウドサーバを処理データに置き換え,低電力無線プロトコル上で差動データを伝送する。評価結果により,PowerAnalyzerは,平均電力計量誤差3.45%,そして,機器の運転状態を推定する平均精度98.38%を提供することを示した。パワーアナライザは,247mWの静的パワーと304mWのピークパワーより少ない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  ニューラルネットワーク ,  最適化 ,  送電線 ,  *電力 ,  プロトコル ,  測定誤差 ,  エネルギー消費 ,  *省エネルギー
準シソーラス用語： 低電力化 ,  時間間隔 ,  電流波形 ,  定常状態 ,  運転状態 ,  電気エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： パワー ,  アナライザ ,  省エネルギー ,  エネルギー ,  意識 ,  電力監視