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J-GLOBAL ID：201802280548326793   整理番号：18A0191737

細胞生物学におけるマルチレベル,エージェントベースモデルのための方程式を使わない解析の利用【Powered by NICT】

Exploiting equation-free analysis for multi-level, agent-based models in cell biology

著者 (6件)： Budde Kai (University of Rostock, Albert-Einstein-Str. 22, D-18059 Rostock, Germany) ,  Warnke Tom (University of Rostock, Albert-Einstein-Str. 22, D-18059 Rostock, Germany) ,  Uhrmacher Adelinde M. (University of Rostock, Albert-Einstein-Str. 22, D-18059 Rostock, Germany) ,  Schatz Eric (University of Rostock, Albert-Einstein-Str. 22, D-18059 Rostock, Germany) ,  Starke Jens (University of Rostock, Albert-Einstein-Str. 22, D-18059 Rostock, Germany) ,  Haack Fiete (Leibniz Institute for Farm Animal Biology, Wilhelm-Stahl-Allee 2, D-18196 Dummerstorf, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WSC  ページ： 4564-4565  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチレベルモデリングアプローチを成功裡に組織の異なるレベルを持つ複雑なシステムをモデル化するためのシステム生物学に適用されてきた。上向きと下向きの因果関係だけでなくコンパートメント動力学を統合する直接を可能にした。をシミュレートするために強力であるが,高価なマルチレベルモデルにする。,複雑なマルチレベルモデルを用いた包括的シミュレーション研究に必要な努力はしばしば禁止。シミュレーションのための需要を減少させる一つの方法は,解析法を適用することである。しかし,殆どの手法は微分方程式モデルに焦点を当て,確率性または動的ネスティングを持つモデルを取り扱うことができない。複雑系の解析を可能にする新しいアプローチの中で方程式フリー解析,様々な分野で粗いレベル分岐解析を実行するために適用されてきた。生化学的モデルのBiまたは多重安定性,マルチレベルモデリング言語MLルールで定義された,細胞運命選択におけるその役割を解析するためのScala層(SESSL)に対する方程式フリー法シミュレーション言語シミュレーション実験仕様への統合を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *細胞生物学 ,  微分方程式 ,  シミュレーション言語 ,  因果律 ,  多重安定性 ,  *エージェントモデル ,  モデリング ,  シミュレーション
準シソーラス用語： モデリング言語 ,  化学モデル ,  分岐解析 ,  複雑系 ,  入れ子構造 ,  システム生物学 ,  *マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 研究開発  (SA01040R) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  生態学一般  (EE01010I) ,  制御応用一般  (IC03010U) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 細胞生物学 ,  マルチレベル ,  エージェントベースモデル ,  方程式 ,  解析