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J-GLOBAL ID：201802280562362539   整理番号：18A2041809

南アフリカの風と太陽セクターにおける曲線の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning Curves in the Wind and Solar Sectors in South Africa

著者 (2件)： Grobbelaar Sara S. (Department of Industrial Engineering, Technology and Innovation Policy, Stellenbosch University, Stellenbosch University and DST-NRF CoE in Scientometrics and Science, South Africa) ,  Uriona Mauricio (Department of Industrial and Systems Engineering, Federal University of Santa Catarina, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PowerAfrica  ページ： 1-467  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力エネルギー技術は南アフリカの重要な再生エネルギー源の一つとして同定されている。現在,2013年のドラフト統合資源計画(IRP)が元の計画からの縮小を提案しているので,計画されたWind構築に関するいくつかの不確実性がある。風力プロジェクトのそのような不確実性は,南アフリカの風力産業の開発と地域化経路に影響を及ぼしている。この文脈において,著者らは革新(SI)のシステムを統合する動的モデル,特に技術革新システム(TIS)の機能と南アフリカにおける再生可能エネルギー政策の評価のためのシステムダイナミックス(SD)を導入した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ダイナミックモデル ,  システムダイナミックス ,  *太陽 ,  風力エネルギー ,  風力 ,  *風 ,  不確実性 ,  *南アフリカ共和国
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー政策 ,  地域化 ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 南アフリカ ,  風 ,  曲線 ,  学習