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J-GLOBAL ID：201802280599908970   整理番号：18A0289566

倒産予測のためのハイブリッド遺伝的アルゴリズムとファジィクラスタリング【Powered by NICT】

Hybrid genetic algorithm and fuzzy clustering for bankruptcy prediction

著者 (3件)： Chou Chih-Hsun (Department of Computer Science and Information Engineering, Chung-Hua University, No.707, Sec. 2, WuFu Rd., 300, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Hsieh Su-Chen (Department of Financial Management, Chung-Hua University, No.707, Sec. 2, WuFu Rd., 300, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Qiu Chui-Jie (Department of Computer Science and Information Engineering, Chung-Hua University, No.707, Sec. 2, WuFu Rd., 300, Hsinchu, Taiwan, ROC)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 56  ページ： 298-316  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金融倒産予測モデルの設計では,財務比率選択と分類器設計は主要な役割を果たしている。専門家の意見,統計的理論と計算知能技術に基づく方法論は広く適用されてきた。本研究では,統計的理論と計算知能技術を統合したハイブリッド構造は重要な比選択のための統計的測定およびファジィ論理に基づく適応度関数を用いた遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて開発した。ファジィクラスタリングアルゴリズムは,分類器の設計に使用した。実験では,二財務比率集合,SAS統計ソフトウェアパッケージにおけるGAツールボックスを用いて得られた他の研究と他の提案から抽出した,提案した比選択方式を調べるために適用した。分類器設計のために,開発したファジィ分類器は,他の研究で頻繁に使用されるよく知られたBPNN分類器と比較した。に加えて,開発したハイブリッド構造と他のよく適用構造間の比較も行った。倒産の発生前に四~一年金融データに基づく実験結果を用いて,提案した予測モデルの性能を評価した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *倒産 ,  複合構造 ,  人工知能 ,  金融 ,  プログラムパッケージ ,  ファジィ論理 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 財務 ,  ファジィ分類 ,  ツールキット ,  適応度関数 ,  *ファジィクラスタリング ,  *ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  *倒産予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 倒産 ,  財務比 ,  予測モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  ファジィクラスタリング ,  フィットネス機能

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 倒産予測 ,  ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  ファジィクラスタリング