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J-GLOBAL ID：201802280610742036   整理番号：18A1906670

Android Ransomwareの検出と解析をサポートするための新しい構造エントロピーに基づく分類技術【JST・京大機械翻訳】

A Novel Structural-Entropy-based Classification Technique for Supporting Android Ransomware Detection and Analysis

著者 (3件)： Cuzzocrea Alfredo (University of Trieste - ICAR-CNR) ,  Martinelli Fabio (Institute for Informatics and Telematics, National Research Council of Italy (CNR), Pisa, Italy) ,  Mercaldo Francesco (Institute for Informatics and Telematics, National Research Council of Italy (CNR), Pisa, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUZZ  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,モバイル機器は広く普及している。スマートフォンとタブレットに保存された個人的で敏感な情報の豊富さを考慮すると,攻撃者が,著者らのデータを出すことを目的として,攻撃者が日常的にますます攻撃的な悪意のあるペイロードを開発する理由を理解することは容易である。モバイルマルウェア・ランドスカプにおける最後の傾向の一つは,ユーザインタフェイスをロックすることができ,攻撃の下でモバイル機器のデータを暗号化することができる脅威である,いわゆるランソウェアによって表現される。本論文では,アプリケーションがランクウェア挙動を示すかどうかを同定できる構造エントロピーとファジィ論理分類アルゴリズムに基づく方法を提示した。著者らは,10052(不正ソフトウェアと正当な)実世界Androidアプリケーションから成るデータセットを評価する有望な結果を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ユーザインタフェイス ,  ペイロード ,  暗号 ,  スマートフォン ,  タブレット ,  *エントロピー ,  マルウェア ,  応用プログラム ,  ファジィ論理
準シソーラス用語： Androidアプリケーション ,  分類アルゴリズム ,  攻撃者 ,  モバイルデバイス ,  *アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： Android ,  解析 ,  エントロピー ,  分類