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J-GLOBAL ID：201802280702732551   整理番号：18A1341365

実時間バースト検出法を用いた高応答分散サービス攻撃検出の提案

A Proposal of Highly Responsive Distributed Denial-of-Service Attacks Detection Using Real-Time Burst Detection Method

著者 (7件)： Usuzaki Shotaro (Graduate School of Computer Science and Systems Engineering, University of Miyazaki) ,  Arikawa Yuki (Graduate School of Computer Science and Systems Engineering, University of Miyazaki) ,  Yamaba Hisaaki (Faculty of Engineering, University of Miyazaki) ,  Aburada Kentaro (Faculty of Engineering, University of Miyazaki) ,  Kubota Shin-Ichiro (Center for Management of Information Technologies, Kumamoto University) ,  Park Mirang (Faculty of Information Technology, Kanagawa Institute of Technology) ,  Okazaki Naonobu (Faculty of Engineering, University of Miyazaki)
資料名： Journal of Information Processing (Web)  (Journal of Information Processing (Web))
巻： 26  ページ： 257-266(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0109A  ISSN： 1882-6652  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散サービス(DDoS)攻撃検出システムは,署名ベースの手法と異常ベースの手法に分類される。しかし,このような手法は低い応答性をもたらす傾向がある。一方,データマイニングで使用される実時間バースト検出は,従来の統計的手法よりも2つの利点を提供する。第一に,事象が発生した場合,それを実時間検出のために使用することができ,第二に多くの事象が発生する場合でも,事象に関する情報は圧縮されるため,より少ない処理時間で作業することができる。ここで本論文では,実時間バースト検出技術における攻撃検出のための機能を追加し,高応答DDoS攻撃検出技術を提案した。また本論文では,その有効性を評価するための実験と,その検出精度処理性能を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *実時間処理 ,  *攻撃行動 ,  データ圧縮 ,  加工時間 ,  *検出 ,  評価 ,  データマイニング ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： DDoS攻撃 ,  *異常検出 ,  情報圧縮 ,  *分散サービス拒否攻撃 ,  有効性評価

著者キーワード (3件)： 分散型サービス拒否攻撃 ,  実時間バースト検出 ,  高応答性

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  データ保護  (JD01020V)

引用文献 (18件)：

• [1] Garber, L.: Denial-of-Service Attacks Rip the Internet, Computer, pp.12-17 (2000).
• [2] Vixie, P., Sneeringer, G. and Schleifer, M.: Events of 21Oct2002 (2002), available from <http://c.root-servers.org/october21.txt> (accessed 2017-02-07).
• [3] Arukonda, S. and Sinha, S.: The incorrect perpetrators: Reflectors and reflection attaks, ACSIJ Advances in Computer Science: An International Journal, Vol.4, No.13, pp.94-98 (2015).
• [4] Krebs, B.: 21 KrebsOnSecurity Hit With Record DDoS (2016), available from <https://krebsonsecurity.com/2016/09/krebsonsecurity-hit-with-record-ddos/> (accessed 2017-06-06).
• [5] Oshima, S., Nakashima, T. and Sueyoshi, T.: Fast Anomaly Detection Method Using Entropy-based Mahalanobis Distance, IPSJ Journal, Vol.52, No.2, pp.656-668 (2011), in Japanese.

タイトルに関連する用語 (7件)： 実時間 ,  バースト ,  検出法 ,  応答 ,  サービス ,  攻撃 ,  提案