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J-GLOBAL ID：201802280707672643   整理番号：18A0451134

セルラネットワークにおけるMarkov連鎖に基づく予測の経路依存性問題のための3次元遷移行列解【Powered by NICT】

3D Transition Matrix Solution for a Path Dependency Problem of Markov Chains-Based Prediction in Cellular Networks

著者 (3件)： Ozturk Metin ,  Klaine Paulo Valente ,  Imran Muhammad Ali
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハンドオーバ(HO)管理は,ネットワークレベルで展開されている新しい技術のため,現在及び将来の移動通信システムにおける重要な課題の一つである,フェムトセルなど。細胞のより小さなサイズのために,ユーザはより頻繁なHO,信号コストを増加させ,またユーザの性能を減少させることができるを行うことが期待される,HOは劣っていた。この問題に対処するために,Markov連鎖(MC)のような,予測HO技術はその単純さと一般性のために文献に導入されている。この技術が,経路依存性問題,特にユーザは同一細胞へのHOを行う場合を経験し,再考としても知られている。本論文では,この種の予測因子の経路依存性問題は,従来の2Dの代わりに新しい3D遷移行列,HOの桁を表す追加の次元を持つ,を導入することにより検討した。結果は再訪を考慮した場合の提案したアルゴリズムは,精度とHOコストの両者の意味で,古典的MCベース予測因子を凌ぐことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハンドオーバ ,  二次元 ,  普遍性 ,  アルゴリズム ,  *予測 ,  *三次元 ,  *Markov連鎖
準シソーラス用語： 予測因子 ,  フェムトセル ,  移動通信システム ,  *遷移行列 ,  *セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： セルラネットワーク ,  Markov連鎖 ,  予測 ,  経路依存性 ,  問題 ,  3次元 ,  遷移行列 ,  解