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J-GLOBAL ID：201802280733473014   整理番号：18A1486190

時間圧力とノートを用いることによるディジタルの注意散漫行動の防止とオンライン検索性能の向上:注意と認知制御の負荷理論からの展望【JST・京大機械翻訳】

Using time pressure and note-taking to prevent digital distraction behavior and enhance online search performance: Perspectives from the load theory of attention and cognitive control

著者 (2件)： Wu Jiun-Yu (Institute of Education, National Chiao Tung University, 1001 University Rd., Hsinchu, 30010, Taiwan R.O.C) ,  Xie Chen (ZKEY Technology Co. Ltd, Beijing, China)
資料名： Computers in Human Behavior  (Computers in Human Behavior)
巻： 88  ページ： 244-254  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0355A  ISSN： 0747-5632  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人化された学習環境の中で,それらの注意と学習を妨げる大学学生にとって,デジタル混乱は,慢性的な行動問題になっている。対向平衡実験計画によるランダム化制御ブロック試験を適用して,学生のタスクに関連しないブラウジング行動とオンライン探索性能に及ぼすノットを取る戦略と時間圧力の影響を調べた。学生を,マトリックスノート,従来のノート,またはノートフリー条件にランダムに割り当て,次に,4つの実験ブロックの1つに,オンライン検索トピックと時間圧力の順序を相殺した。研究の結果は,60人の参加者のうち44人(73.33%)が少なくとも無関係なブラウジングを行ったことを示した。マトリックスノート条件における学生と高い時間圧力における学生は,より低い作業延長率を示した。さらに,マトリックスノートを取り入れた学生は,より良いオンライン検索性能を示した。ノットを取る戦略とタスクの混乱率は,それらの事前知識を制御する参加者のオンライン検索性能の重要な予測因子であった。研究結果は,注意と認知制御の負荷理論と一致し,学生の混乱を減らし,学習の有効性を改善するための意味を持っている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カオス ,  検索効率 ,  *ディジタル方式 ,  実験計画法 ,  ブラウジング
準シソーラス用語： オンライン学習 ,  予測因子 ,  事前知識 ,  学習環境 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ディジタルの注意散漫 ,  メディアマルチタスク ,  ノート取得戦略 ,  時間圧力 ,  ブラウジング行動 ,  オンライン学習性能

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (9件)： ノート ,  ディジタル ,  注意 ,  行動 ,  オンライン ,  検索性能 ,  認知制御 ,  理論 ,  展望