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J-GLOBAL ID：201802280746977652   整理番号：18A0400659

投資家感情できる中国株式市場に基づく株価動的解析を予測するために使用される【Powered by NICT】

Can investor sentiment be used to predict the stock price? Dynamic analysis based on China stock market

著者 (5件)： Guo Kun (Research Center on Fictitious Economy & Data Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Guo Kun (School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Guo Kun (Key Laboratory of Big Data Mining and Knowledge Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Sun Yi (School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Qian Xin (School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 469  ページ： 390-396  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークの発展に伴い,株式市場における投資家の間の相互作用はより迅速で便利である。,彼らの投資決定に影響する投資家感情は急速に広がりとネットワークを介して強調されるかもしれないと,ある程度まで株式市場は影響を受ける可能性がある。Xueqiu,投資家感情データは,意味解析によって得られると言われる中国株式市場の一般的な専門ソーシャルネットワーキングサイトからのユーザコメントデータを収集した。投資家感情と株式市場の間の関係に及ぼす動的分析は熱最適経路(TOP)法に基づいて提案した。結果は,感情データは常に株式市場価格上ではなく,株は高い投資家の注目を集めている場合にのみ,株価を予測するために使用できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  動的解析 ,  高速度 ,  意味解析 ,  相互作用 ,  *株式市場 ,  *投資 ,  最適航路 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： ソーシャルネットワークサイト ,  社会的ネットワーク ,  *株価 ,  *投資家 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 投資家の感情 ,  熱最適経路 ,  株式市場 ,  動的解析

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 投資家 ,  感情 ,  中国 ,  株式市場 ,  株価 ,  動的解析 ,  予測