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J-GLOBAL ID:201802280766311234   整理番号:18A0677160

トラフィックモニタリングデータに基づくIPRANネットワーク分析と診断方法【JST・京大機械翻訳】

IPRAN Network Analysis and Diagnosis Method Based on Traffic Monitoring Data
著者 (1件):
資料名:
号: 11  ページ: 39-45  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3824A  ISSN: 1007-3043  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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様々な業務帯域幅需要の急速な増加に伴い、IPRANはもう一つの軽負荷ネットワークではなく、未来の一つの時間内で、IPRANネットワークの耐荷能力、安全性、信頼性はすべて業務の更なる発展に関係する。ネットワークによって収集されたIPRANトラフィック監視データテーブルに基づいて,ExceIに基づくデータ処理方法を適用して,ピーク値,平均値,最小値,およびピークの平均比率に基づいて,多次元データの特性分布を得た。異なるレベルのピーク値または平均値に基づくシステムの拡張モデルを分析し,同時に,ネットワークに存在する安全性,信頼性,および合理性の問題を診断する方法を形成した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信頼性  ,  通信方式一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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