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J-GLOBAL ID：201802280790366372   整理番号：18A0245247

知覚HEVCイントラ符号化のための新しい方向ベースJNDモデル【Powered by NICT】

A novel direction-based JND model for perceptual HEVC intra coding

著者 (6件)： Zeng Zhipeng (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China 361021) ,  Zeng Huanqiang (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China 361021) ,  Chen Jing (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China 361021) ,  Hou Junhui (Department of Computer Science, The City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Cai Canhui (School of Engineering, Huaqiao University, Quanzhou, China 362021) ,  Ma Kai-Kuang (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPACS  ページ： 186-190  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高効率ビデオ符号化(HEVC)では,レート歪最適化(RDO)法を用いて動画像符号化効率を改善するのに重要な役割を果たしている。しかし,人間の視覚系(H VS)の知覚特性はRDOのプロセスで考慮されていない。本論文では,イントラフレームの予測パターン,知覚特徴としての新規方向に基づく丁度可知収差(DRJND)モデルは,HEVC符号化器,Lagrange乗数を適応的に調整するために導入した。一方,レート歪(RD)コストも知覚的に再度計算する必要がある。実験結果は,アンカーHM12~と比較して,提案したアルゴリズムは,速度SSIM性能の良好な実験結果を達成した同一試験配列の視覚品質を維持しながら,ことを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  収差 ,  *Lagrange乗数法 ,  予測 ,  視覚器 ,  符号器
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  構造的類似性 ,  レート歪 ,  レート歪み最適化 ,  ビデオ符号化 ,  高効率 ,  *イントラ符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知覚 ,  HEVC ,  イントラ符号化 ,  JND ,  モデル