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J-GLOBAL ID：201802280930076348   整理番号：18A0537533

立体画像の品質評価のためのSSIMに基づくエラー両眼知覚モデル【Powered by NICT】

SSIM-based binocular perceptual model for quality assessment of stereoscopic images

著者 (5件)： Ma Jian (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai, 200072, China) ,  An Ping (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai, 200072, China) ,  Shen Liquan (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai, 200072, China) ,  Li Kai (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai, 200072, China) ,  Yang Jialu (School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai, 200072, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,SSIMベースの両眼知覚モデルを利用した新しい全参照立体画像品質評価(FR SIQA)計量を提案した。目標は,単眼画像と差分画像の品質を考慮した併用による立体画像の知覚品質を予測した。明確に,最初に,参照図および歪んだステレオペアの両方にコントラスト感度フィルタリングを適用した。構成的,新しい単眼画像は両眼知覚モデルと両眼視野闘争を同時に考慮することにより発生させた。最後に,試験立体画像の総合的品質スコアは単眼画像と差分画像の品質を組み合わせることにより予測した。実験結果は,提案した計量は,人間の主観評価と高い整合性を達成し,いくつかの最先端FR SIQA法より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  フィルタリング ,  主観評価 ,  *品質 ,  *立体画像 ,  単眼
準シソーラス用語： スコア ,  視野闘争 ,  コントラスト感度 ,  知覚品質 ,  差分画像 ,  *構造的類似性 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 立体画像 ,  品質評価 ,  SSIM ,  エラー ,  両眼