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J-GLOBAL ID：201802280932371444   整理番号：18A1769414

Gaussフィルタバンクを用いたベアリング故障検出【JST・京大機械翻訳】

Bearing Fault Detection Using Gaussian Filter Bank

著者 (3件)： Kandale Neha S. (Vishwakarma Institute of Technology, Department of Instrumentation, Pune, India) ,  Gaikwad J. A. A. (Vishwakarma Institute of Technology, Department of Instrumentation, Pune, India) ,  Kulkarni J. V. (Vishwakarma Institute of Technology, Department of Instrumentation, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予防保全は産業運営における成長傾向である。予防保全の1つの重要な領域は,振動監視を含む。解析のための最も重要な領域は軸受に向けられている。機械の性能は軸受の健康に依存する。それで,条件監視は故障を検出するために重要になる。振動解析は重要な条件監視技術の一つである。本論文は,Gauss関数,Convolution,高速Fourier変換などの信号処理ツールを用いた振動解析の方法を提案した。MATLABにおいて,異なる値のシグマ(標準偏差)に対するGauss関数プロットを得た。これらのプロットは取得した振動信号で畳み込まれる。この高調波解析を高速Fourier変換を用いて行い,故障を検出した。提案した方法は容易であり,正確な結果を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  予防保全 ,  *軸受 ,  信号処理 ,  *故障検出 ,  *Gaussフィルタ ,  高速Fourier変換
準シソーラス用語： 調波解析 ,  Gauss関数 ,  MATLAB ,  振動信号 ,  振動監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Gaussフィルタ ,  バンク ,  ベアリング ,  故障検出