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J-GLOBAL ID：201802280957966014   整理番号：18A1897757

高炉ストックラインにおけるRMAに基づく近接場SAR画像形成の検証【JST・京大機械翻訳】

Verification of Near Field SAR Image Formation Based on RMA in Blast Furnace Stock Lines

著者 (3件)： Yu Qing (School of Automation Engineering, University of Science & Technology Beijing, Beijing, 100083) ,  Chen Xianzhong (School of Automation Engineering, University of Science & Technology Beijing, Beijing, 100083) ,  Hou Qingwen (School of Automation Engineering, University of Science & Technology Beijing, Beijing, 100083)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 8247-8251  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高炉(BF)ストックラインの画像化を研究した。BFストックラインの三次元合成開口レーダ(SAR)イメージングを無響室で実現し,高炉画像システムの研究開発のための基礎を築いた。古典的RMAアルゴリズムを改良することによって,オリジナルのデータダウンサンプリング,ターゲット特徴抽出,周波数領域への零充填,および他の操作を加えて,画像処理の速度と画像の品質を絶えず改良した。KバンドXバンドの三次元イメージング実験を比較法に基づいて実行した。それは,典型的ストックラインスケーリングモデルに関して使用して,ストックラインスケーリングモデルは鋼球から成った。Kバンドにおける鋼球の画像誤差を解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *近接場 ,  特徴抽出 ,  三次元 ,  合成開口レーダ ,  品質 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  周波数領域 ,  無響室
準シソーラス用語： 鋼球 ,  Xバンド ,  ダウンサンプリング ,  画像化 ,  *ストックライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高炉 ,  ストックライン ,  近接場 ,  SAR画像 ,  検証