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J-GLOBAL ID：201802280975225576   整理番号：18A1416304

相互類似関係を用いたグラフ研磨の提案とその評価

Graph polishing technique using Mutual similarity relationship and evaluation

著者 (5件)： 中原孝信 (専修大 商) ,  岩崎幸子 (関西学院大) ,  中元政一 (関西学院大) ,  宇野毅明 (国立情報学研) ,  羽室行信 (関西学院大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.3O2-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： IoTやSNSなど新しく膨大なデータが蓄積されており,そのようなデータから知見を発見するためには,ノイズとなるような不必要なデータを除き,構造を明確化することが重要となる。本研究では,グラフ構造を明確化する方法であるグラフ研磨で用いる新たな類似度の定義としてfriendを利用する。friendは相互類似関係を考慮した指標で,その有効性を明らかにするために購買履歴データから計算実験を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *グラフ ,  *ネットワーク構造 ,  *インターネット ,  *相互接続 ,  *サービス ,  雑音 ,  データ構造 ,  類似性 ,  評価試験 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： *IoT ,  グラフ構造 ,  *ソーシャルネットワーキングサービス ,  ノイズ ,  計算機実験

分類 (3件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似 ,  グラフ ,  研磨 ,  提案 ,  評価