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J-GLOBAL ID：201802280991680106   整理番号：18A1685974

形状とトポロジー最適化のためのフェーズフィールドモデルのノード有限要素近似【JST・京大機械翻訳】

A nodal finite element approximation of a phase field model for shape and topology optimization

著者 (3件)： Hu Xianliang (School of Mathematical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Li Yixin (School of Mathematical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Ji Hangjie (Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 339  ページ： 675-684  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,Takezawaら(2010)の研究によって動機づけられたフェーズフィールドモデルに基づいて,最適構造形状を見つける問題に対するノード有限要素法を提案した。元の研究で用いた有限差分と比較して,提案した方法は最適配置をより良く特性化し,初期の推測または要素形状に敏感でない。基底としてノード有限要素を用いて,二つの半陰的時間ステッピングスキーム,一次および二次半陰的後方Euler時間ステッピングスキーム(1-SBEMおよび2-SBDF)の最適化問題への応用も調べた。次に,これらの方式の安定性と体積制約によるコンプライアンス最小化のベンチマーク問題を用いた古典的有限差分ベースの風上方式を検討した。数値的証拠は,節点FEM方式が構造最適化の初期の依存性問題を緩和して,1-SBEM方式が移動境界を追跡することにおいて他の2つの方式より安定であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造最適化 ,  コンプライアンス ,  節点 ,  基底 ,  ベンチマーク ,  有限要素法 ,  最適化問題 ,  キャラクタリゼーション ,  *位相
準シソーラス用語： 移動境界 ,  *有限要素 ,  最適配置 ,  *有限要素近似 ,  *フェーズフィールドモデル ,  *位相最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ノード有限要素 ,  フェーズフィールド ,  トポロジー最適化 ,  メッシュ感度

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： トポロジー最適化 ,  フェーズフィールドモデル ,  ノード ,  有限要素近似