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J-GLOBAL ID：201802281060189917   整理番号：18A1769333

高感度相関ルール隠蔽法に関する調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey on Sensitive Association Rules Hiding Methods

著者 (2件)： Navale Geeta S. (SKNCOE, Pune, India) ,  Mali Suresh N. (Sinhgad Institute of Technology and Science, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のインターネット世界のシナリオにおいて,クラウドコンピューティングとデータセンタ,多くの重要性は,それを異なる組織と共有している間,情報のセキュリティに与えられなければならない。現在の進歩データマイニング技術は,それらのビジネスを強化しながら,人々のグループに役立つアイテム集合の様々な関係についての知識を与える。しかし,多くの場合,情報源を持つ組織は,他の組織との関係(相関ルール)を共有することを意図せず,情報の権利を持つことが望まれる。したがって,組織の中でそれを共有する前に,データベースにおける敏感な情報を隠す必要がある。本研究の焦点は,可能な限り元のデータベースにおける擾乱を維持しながら,データベースにおける相関ルールの隠蔽方法論を理解することである。しかしながら,意図されたレシピエントは,様々な意図的または意図的でない攻撃に対して,この敏感な情報をロバストに受け取る必要がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報源 ,  データベース ,  データセンタ ,  高感度 ,  ロバスト性 ,  セキュリティ ,  インターネット ,  *オクルージョン ,  *相関ルール
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高感度 ,  相関ルール ,  隠蔽 ,  調査