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J-GLOBAL ID：201802281068209970   整理番号：18A0944498

スクラッチからのクラウド上の分散システムの自動配置とスケーリングの事例【JST・京大機械翻訳】

A Case of Automatically Deploying and Scaling Out Distributed Systems on the Cloud from Scratch

著者 (4件)： Zhong Yehong ,  Ma Junming ,  An Bo ,  Cao Donggang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SOSE  ページ： 234-239  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの発展によって,ますます多くの企業は,それら自身のクラスタを構築し,それらの成長するビジネスニーズを満たすために,公共クラウド上に様々なタイプの分散システムを展開する。ビジネスをクラウドに移動させるプロセスにおいて,企業は2つの問題に直面している。一つは,公共クラウド上の仮想マシンのレンタルが複雑なプロセスであるということである。ユーザは様々なパラメータの選択を理解する必要があるが,異なる公共クラウドのパラメータは同じではない。もう一つは,分散システムの配置とスケールアウトが,経験のないユーザに対して複雑なままであることである。上記の問題を扱うために,本論文では,スクラッチからのクラウド上の典型的な分散システムであるDockletを自動展開し,スケーリングするための方法を設計し,実装した。最後に,有効性を示すいくつかの例を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  *仮想機械システム
準シソーラス用語： スケールアウト ,  クラウドコンピューティング ,  *分散システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： スクラッチ ,  クラウド ,  分散システム ,  スケーリング