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J-GLOBAL ID：201802281093208067   整理番号：18A2096393

結合ネットワーク解析を用いたオンライン知識構築コミュニティにおける社会認知構造の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Socio-Cognitive Structures in Online Knowledge Building Communities Using Cohesion Network Analysis

著者 (4件)： Nistor Nicolae ,  Panaite Marilena ,  Dascalu Mihai ,  Trausan-Matu Stefan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SYNASC  ページ： 271-274  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン知識構築コミュニティ(OKBC)は,非公式学習環境において有益であることを証明した。形式的学習環境の指示設計へのそれらの利用の拡大は,中央,中間および周辺コミュニティ層の同定法を必要とする。本研究では,そのような社会的学習分析法,すなわち自然言語処理に基づく自動化dis話解析を提案した。この方法を,20のブログコミュニティにおけるN=1,990の参加者によって生産された対話に適用した。Cohesionネットワーク分析に基づく中心性判定基準は,非常に一貫しており,分析したOKBCの社会認識層を成功裏に同定することができた。進行中の研究では,OKBCとの形式的学習に基づく命令設計が提案されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コミュニティ ,  判定基準 ,  学習 ,  自動化 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： ブログ ,  学習環境 ,  *オンライン ,  ネットワーク解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ネットワーク解析 ,  オンライン ,  知識 ,  構築 ,  コミュニティ ,  社会 ,  同定