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J-GLOBAL ID：201802281103745715   整理番号：18A0682906

大規模データ情報に基づくソフトウェア試験方法の改良に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Software Testing Method Based on Large Data Information

著者 (2件)： Gao Yue (華東計算技術研究所,上海,200233) ,  Zhang Yang (華東計算技術研究所,上海,200233)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 25  号： 11  ページ： 107-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のソフトウェア試験法において,様々な実験パラメータ設定のための数学的理論に基づいていないので,ソフトウェア試験アルゴリズムには低効率の問題があるので,大規模データに基づくソフトウェア試験方法を提案し,最初に,大規模データの背景の下で試験ソフトウェアの目的を分析した。人間の知恵と機械を相互に結合し、社会集団に対する認知とデータ価値の抽出を通じて、データを機器知能から人類と機械知恵の結合への転換を分析させた。次に,大データ情報ソフトウェアの3種類の試験方法を検討し,第一は粒子群を主線とする最適化アルゴリズムであり,大規模データ情報処理機構としてアリコロニーアルゴリズムを導入し,大データ情報を効果的に処理できることを示した。第二は,ソフトウェア特性に基づいて,大規模データ処理モデルに基づくソフトウェア試験方法を提案して,モデルを通してデータを計算して,結果を得た。第三に,シミュレーション原理を用いてソフトウェアをテストした。実験結果により、大データ情報ソフトウェアに基づく改良したテスト方法はデータを有効に処理できるだけでなく、データテストの効率とソフトウェアの定位を高めることができ、今後のソフトウェアテストに対して有力な根拠を提供できることが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ヒト ,  *ソフトウェア ,  情報処理 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ソフトウェアテスト ,  アントアルゴリズム ,  最適アルゴリズム ,  社会集団 ,  *試験方法 ,  *大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： big data information ,  software ,  test ,  methods to study

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模データ ,  ソフトウェア ,  試験方法 ,  研究