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J-GLOBAL ID:201802281115576840   整理番号:18A0721707

骨材生産計画における予測法の評価:累積絶対予報誤差(CAFE)【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of forecasting methods in aggregate production planning: A Cumulative Absolute Forecast Error (CAFE)
著者 (3件):
資料名:
巻: 118  ページ: 329-339  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0502B  ISSN: 0360-8352  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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予測誤差測度の目的は,予測方法を推定し,最良のものを選択することである。大部分の典型的予測誤差対策は,予測と実際需要の間のギャップに基づいて設計して,結果として,現実の需要によって一致して予測を生み出す予測方法は,良いと考慮した。しかし,凝集体生産計画のようないくつかの応用において,これらの対策は,コストの増加や利益の減少などの予測誤差によって引き起こされる影響を考慮することができないので,適切ではない。この問題に取り組むために,総コストに関する予測方法を評価するために,新しい測度CAFE(累積絶対誤差)を提案した。基本的に,CAFEは予測誤差だけでなく,予測に基づいて設定された凝集体生産計画における誤差によって生じるコストも考慮するように設計される。CAFEは,累積予測誤差の積和と,バックオーダーと在庫コストの重み因子である。著者らは,M3-競争からの需要データセットによる集中的実験を実施することによって,提案した測度の有効性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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生産工学一般  ,  数理計画法 

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