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J-GLOBAL ID：201802281165764874   整理番号：18A2076595

企業革新システムへの最適統合のためのクラウド消費設計決定【JST・京大機械翻訳】

Crowdsourcing design decisions for optimal integration into the company innovation system

著者 (1件)： Jespersen Kristina Risom (Department of Economics and Business Economics, Aarhus BSS, Aarhus University, Fuglesangs Alle 4, DK-8210 Aarhus V., Denmark)
資料名： Decision Support Systems  (Decision Support Systems)
巻： 115  ページ： 52-63  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0487C  ISSN： 0167-9236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 企業は,それらの革新システムへの情報源外部情報へのデジタルアプローチとして群衆を適用する。企業と群衆の接続を容易にするcrow消費プラットフォームの分析よりも,本論文は,企業革新システムへの群衆の統合のための構造設計決定を系統的に研究する最初のものである。適切な構造決定支援は,クラウド消費の目的,特異性,および構成の設計に関するものである。本論文の目的は,これらの設計決定が革新システムの結果にどのように関連するかを調べることである。結果は,競合企業のエージェントベースのシミュレーションから引き出され,革新システムへの群衆統合の異なる設計の結果を観察する。革新のための局所的および遠隔知識環境の両方をシミュレーションした。主な発見は,革新システムへの最適な混雑設計が,目標とする革新環境に関して偶発的であるということである。第二に,結果はまた,文献におけるクラウド消費プラットフォーム勧告と本論文においてなされた革新システム推奨の間の潜在的な矛盾を明らかにした。タスク特異性はプラットフォームトラフィックを生成するが,革新結果を弱める。さらに,目的と構成の決定された組合せは,最も高い革新的結果を保証するために微妙である。全体として,この結果は,革新システムへの混雑を実行する努力における企業への有用なガイドラインを提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エージェント ,  構造設計 ,  *情報源 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラウド消費設計 ,  特異性 ,  革新システム ,  革新環境 ,  エージェントベースシミュレーション

分類 (3件)： マーケティング  (KA06020W) ,  研究開発  (KA01040J) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 企業革新 ,  統合 ,  クラウド ,  消費 ,  設計