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J-GLOBAL ID：201802281219871048   整理番号：18A0216351

GeoBUGS疾患マップ法の条件付き自己回帰モデルへの応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件)： Gao Wenlong (蘭州大学公共衛生学院流行病与衛生統計学研究所 730000) ,  Zhang Jiwei (蘭州大学公共衛生学院流行病与衛生統計学研究所 730000) ,  La Zhati・mulati (蘭州大学公共衛生学院流行病与衛生統計学研究所 730000) ,  Li Xuechao (蘭州大学公共衛生学院流行病与衛生統計学研究所 730000) ,  Qin Tianyan (蘭州大学公共衛生学院流行病与衛生統計学研究所 730000) ,  Li Juansheng (蘭州大学公共衛生学院流行病与衛生統計学研究所 730000)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 34  号： 5  ページ： 842-844  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ベイズ統計はイギリス学者のベイズによる1763年の一つの問題が「チャンス理論における一つの問題の解」の論文であり、彼は有名なベイズ式を提案した[1]。ベイズ統計法と古典的統計法との根本的な違いは、全体情報とサンプル情報を用いて統計的推定を行うだけでなく、パラメータの事前情報を十分に利用し、各不確定パラメータを一つのランダム変数とみなし、事前分布を与える。マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法を用いてGibbsサンプリングを行い、パラメータの事後分布を得ることで、統計推定の効果を向上させることができる。それは経済、金融、医学、生物統計、自然科学と社会科学などの各領域に広く応用されている[2-4]。OpenBUGSソフトウェア[5]の開発に伴い,GeoBUGSモジュールの機能とインタフェイスを調整し,最適化し,WinBUGSに比べて,新しいBayes地図テンプレートと応用事例を増加させた。また、ArcView形式ファイルの導入にもインターフェースを提供し、疾患空間モデルの構造と空間地図のレンダリングにおける発展を促進した[6-7]。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生物統計学 ,  統計的推定 ,  統計的方法 ,  *自己回帰モデル ,  Markov連鎖 ,  不確実性 ,  モンテカルロ法 ,  レンダリング ,  社会科学 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 事後分布 ,  Gibbsサンプリング ,  MCMC ,  事前分布 ,  Bayes統計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 統計学  (AB08000H) ,  生態学一般  (EE01010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 疾患 ,  マップ ,  自己回帰モデル ,  応用