文献

J-GLOBAL ID：201802281274250874   整理番号：18A1221226

画像に基づくコムギうどんこ病の形状特徴パラメータの最適化と抽出【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件)： Diao Zhihua (鄭州軽工業学院電气信息工程学院,河南鄭州,450002) ,  Wei Yuquan (鄭州軽工業学院電气信息工程学院,河南鄭州,450002) ,  Diao Chunying (鄭州軽工業学院電气信息工程学院,河南鄭州,450002) ,  Wu Yuanyuan (鄭州軽工業学院電气信息工程学院,河南鄭州,450002) ,  Qian Xiaoliang (鄭州軽工業学院電气信息工程学院,河南鄭州,450002) ,  Liu Yucui (鄭州軽工業学院電气信息工程学院,河南鄭州,450002)
資料名： Jiangsu Nongye Kexue  (Jiangsu Nongye Kexue)
巻： 45  号： 21  ページ： 229-231  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3714A  ISSN： 1002-1302  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作物病害を精密に識別する前提は病害の特徴値を正確に抽出することであり、既存の研究は主に特徴パラメータの数を増やし、病害の識別率を高める。コムギうどんこ病を例として、形状記述子の並進と回転不変性を十分に考慮した。元の矩形度と伸長度などの特徴値に基づき、病斑の円形度、曲率などの特徴記述パラメータを特徴値として再構築し、単一の病斑パラメータの抽出実験を行った。結果は,円形度C2,長方形度,伸長度,および曲率が,特徴パラメータの値の小さな分散により,正確に病斑の形状特性を効果的に特性化することができ,病斑の記述の精度を著しく改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *うどんこ病 ,  *形態 ,  真円度 ,  *画像 ,  再構成 ,  曲率 ,  *最適化 ,  *コムギ ,  農作物 ,  キャラクタリゼーション ,  回転不変性
準シソーラス用語： 病斑 ,  認識率 ,  病害 ,  *特徴パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： コムギ ,  うどんこ病 ,  形状特徴 ,  パラメータ ,  最適化