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J-GLOBAL ID：201802281283036508   整理番号：18A2023713

生理的拍動信号におけるパターン解析:個別化ヘルスケアへの援助【JST・京大機械翻訳】

Pattern Analysis in Physiological Pulsatile Signals: An Aid to Personalized Healthcare

著者 (6件)： Bandyopadhyay Soma (Research and Innovation, Tata Consultancy Services, Kolkata, India) ,  Ukil Arijit (Research and Innovation, Tata Consultancy Services, Kolkata, India) ,  Puri Chetanya (Research and Innovation, Tata Consultancy Services, Kolkata, India) ,  Singh Rituraj (Research and Innovation, Tata Consultancy Services, Kolkata, India) ,  Pal Arpan (Research and Innovation, Tata Consultancy Services, Kolkata, India) ,  Murthy C.A. (Indian Statistical Institute, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EMBC  ページ： 482-485  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脈動信号内のパターンを解析し,信号内部の反復を発見するシステムを提案した。機械学習と情報理論的概念を利用することにより,信号の形態と離散的性質を用いて反復の優位性を測定した。パターンは基本特徴と導出された特徴の組合せとして表現される。発見されたパターンの一貫性は,生理学的安定性の状態を同定し,それは1つの個体からもう1つの個体に変化したがって,個人化された健康分析のための正確な生理学的パラメータの導出には大きな影響がある。提案した機構は,いくつかの現実の生命心臓データセットに関する広範な解析を実行することによって,規則的で不規則なパターンを発見する。提案した方法を用いて不規則パターンを同定するのに90%以上の精度を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生理学 ,  心臓 ,  *心拍 ,  機械学習 ,  情報理論
準シソーラス用語： 健康 ,  *パターン解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生理 ,  拍動 ,  パターン解析 ,  ヘルスケア ,  援助