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J-GLOBAL ID：201802281293373232   整理番号：18A0204222

容易なVR3.0を用いたインドネシアにおけるいくつかの族の検証された音声認識測定事例研究自動ドアの試作【Powered by NICT】

The validated voice recognition measurement of several tribes in Indonesia using easy VR 3.0. Case study: The prototype of automated doors

著者 (3件)： Imario Anjar (School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia) ,  Sudiharto Dodi Wisaksono (School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia) ,  Ariyanto Endro (School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： iSemantic  ページ： 132-136  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声コマンドは,今日ではホームオートメーションシステムを操作するために一般的な特徴となっている。音声指令に基づくホーム自動化システムを開発するために使用できる二つの方法がある。第一は音声認識を用いてであり,もう一つは音声認識を用いることである。音声認識は,アナログ音声信号をディジタルデータにしようとしている。この変換過程の結果はテキストデータである。,このデータはデータベースに蓄積されたあるデータパターンに整合させた。一方,音声認識は以前に保管されている参照となる音響信号との特徴的パターンを比較することによって音声を認識しようとしている。住宅実体は音声認識や音声認識を用いて制御できるも,それらは音声認識よりも音声認識を用いたにより支配されている場合はより適したある部分であり,住宅の玄関口である。これは音声認識の使用,ユーザの音声検証を含む陰によるものであった。これは二以上の異なるユーザにより与えられる音声コマンドは同じも,有効なユーザがホームオートメーションシステムによる主ドアにアクセスする許可されてのみであることを意味する。ドアへのアクセスを許可された決定は以前システムに格納されているユーザの音声信号を認識することにより行った。本研究では,スマートドアシステムを設計されようとしている,1回スマートドアへのアクセスを許可され単一ユーザからの音声コマンドの時間を記録し,次に試みは音声にコマンドは,三十の他のユーザが行ったアクセス。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  *事例研究 ,  音声信号 ,  音波信号 ,  *自動ドア ,  *音声認識 ,  インドネシア共和国
準シソーラス用語： テキストデータ ,  ディジタルデータ ,  自動化システム ,  音声コマンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： インドネシア ,  検証 ,  音声認識 ,  研究 ,  自動ドア ,  試作