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J-GLOBAL ID：201802281311054489   整理番号：18A0164523

赤外熱画像を用いたローラ軸受の自己適応型故障診断【Powered by NICT】

Self-adaptive fault diagnosis of roller bearings using infrared thermal images

著者 (4件)： Huo Zhiqiang (School of Engineering, University of Lincoln, Lincoln, UK) ,  Zhang Yu (School of Engineering, University of Lincoln, Lincoln, UK) ,  Sath Richard (Mines Albi, University of Toulouse, Toulouse, France) ,  Shu Lei (Guangdong Provincial Key Laboratory on Petrochemical Equipment Fault Diagnosis, Guangdong University of Petrochemical Technology, Maoming, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IECON  ページ： 6113-6118  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回転機械における転がり軸受の故障診断は,工業プラントにおける潜在的異常と故障を同定するために非常に重要である。本論文では,赤外線サーモグラフィ(IRT)を用いたローラ軸受の異なる条件のための新しい自己適応型故障診断システムを提案した。提案したシステムの第一段階では,2次元離散ウェーブレット変換(2D DWT)とShannonエントロピーは,それぞれ画像を分解し,近似係数の望ましい分解レベルの探索に適用した。その後,選択された係数のヒストグラムは,遺伝的アルゴリズム(GA)と最近傍(NN)を用いて特徴空間選択法の入力として用い,最高の分類精度を達成できることを二顕著な特徴を選択することを目的とした。結果は,提案した方式は,回転機械の故障診断を有するためのインテリジェントシステムとして効果的に用いることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 転がり軸受 ,  回転機械 ,  近似法 ,  *赤外線 ,  二次元 ,  サーモグラフィー ,  *ころ軸受 ,  ヒストグラム ,  *熱画像 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *故障診断
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  分類精度 ,  離散ウェーブレット変換 ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 赤外 ,  熱画像 ,  ローラ軸受 ,  自己適応 ,  故障診断