岩石物性の変動を考慮した貯留層生産予測のエミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Moreno R.; Avansi G.; Schiozer D.; Vernon I.; Goldstein M.; Caiado C.

文献

J-GLOBAL ID：201802281334764151 整理番号：18A0816981

岩石物性の変動を考慮した貯留層生産予測のエミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Emulation of reservoir production forecast considering variation in petrophysical properties

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資料名：
巻： 165 ページ： 711-725 発行年： 2018年
JST資料番号： T0412A ISSN： 0920-4105 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

エミュレータのようなプロキシモデルの実装は,様々な貯留層シミュレーション研究で必要とされる計算時間を減少させる可能性がある。定義によって,エミュレータはシミュレータ出力から構築された統計モデルにおける入力パラメータとして貯留層特性を使用する。しかし,全てのモデル格子ブロックにおける岩石物理的性質分布の組込みは,直接エミュレーションに対する多くの入力パラメータを意味する。現在,エミュレーションのほとんどの採用は,貯留層特性の単一値パラメタリゼーションを考慮するだけである。本研究では,貯留層エミュレーション技術における空隙率と浸透率のような空間分布特性を考慮する方法論を提案した。最初に,エミュレータにおける地球統計的実現を扱う手順を見出す過程を示し,次にリスク定量化応用においてそれを実行した。確率論的アプローチにおけるエミュレータの構築は,基本モデルの選択,不確実入力の定義,エミュレーションされる出力の選択,シナリオの生成へのサンプリング入力,シナリオのシミュレーション,およびエミュレータの構築を含んだ。応用として,合成貯留層モデルの最終生産時間におけるリスク曲線を生成するためにエミュレータを使用した。提案した手順を実行することにより,エミュレータが油田開発におけるリスク分析の間に信頼できる結果を提供できることを示した。さらに,エミュレータにより,低い計算コストでシミュレーション結果を再現するリスク曲線を生成することが可能である。岩石物理学的性質のパラメタリゼーションは,貯留層エミュレーション技術の適用性を高めることが期待できる。例えば,エミュレータは,ブラジルのプレ塩地域で見出されるような高い不均一性と複雑な貯留層モデルに対する種々の貯留層研究において要求される時間と計算資源の両方を大幅に低減することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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油層工学

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