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J-GLOBAL ID：201802281351972779   整理番号：18A0860520

歴史的寺院からのBASレリーフ画像のビジュアルプレゼンテーションの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving visual presentation of bas relief image from historical temple

著者 (2件)： Auliasari Karina (Department of Informatics, National Institute of Technology (ITN Malang), Malang, Indonesia) ,  Orisa Mira (Department of Informatics, National Institute of Technology (ITN Malang), Malang, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICOIACT  ページ： 62-66  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,最適前処理と主処理の2段階を開発した。前処理は,コントラストストレッチング,ヒストグラム等化および適応ヒストグラム等化を用いることにより,画像レリーフの提示を強化することである。ここでは,画像の提示は主なプロセスの入力にとって重要である。画像強調の3つの操作を用いて,コントラストストレッチング,ヒストグラム等化および適応ヒストグラム等化を含む画像コントラストを改善した。値1.1とヒストグラム等化によるコントラストストレッチングの間の比較は,ヒストグラム等化結果のグレーレベルが分布することを示した。実験により,適応ヒストグラム等化が最良の画像強調を生成することを示した。画像強調を行った後,次のステップは閾値とエッジ検出操作を行うことである。この手順は図形の水平または垂直エッジを強化する。画像強調操作は照明を除去するのに非常に有用である。Otsuアルゴリズムを用いた閾値プロセスは,LPFカーネル1と2出力画像の両方がLPFカーネル3よりも類似の結果を持つことを示した。LPFカーネルの3つは,2つの異なる閾値を生成した。Kapurアルゴリズムは,LPFカーネル2dan3出力画像の両方がLPFカーネル1出力画像よりも類似の結果を持つことを示した。実験により,SobelとCanny演算子がエッジを強化し,弱いテクスチャを弱めることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  エッジ検出 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  画像強調 ,  寺院
準シソーラス用語： 質感 ,  Canny演算子 ,  画像コントラスト ,  ヒストグラム等化 ,  *レリーフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 歴史 ,  寺院 ,  BAS ,  レリーフ