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J-GLOBAL ID:201802281380550956   整理番号:18A1486491

モバイルプラットフォームからの現場測定:森林在庫に関連する古い挑戦に対処するための新たなアプローチ【JST・京大機械翻訳】

In-situ measurements from mobile platforms: An emerging approach to address the old challenges associated with forest inventories
著者 (18件):
資料名:
巻: 143  ページ: 97-107  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0048A  ISSN: 0924-2716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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森林資源の正確な評価は,定量化された森林属性に関するすべての他の統計的および/またはリモートセンシングに基づく演繹にとって基本的な原位置測定によって収集された地上の真のデータに依存している。現在のin situ観測システムの主要なボトルネックは,データ収集が時間がかかり,そのために限られていることであり,それにより,潜在的にさらなる推論がなされる可能性がある。その結果,従来のフィールドデータ収集アプローチは,現代および将来の森林在庫に必要な被覆率,スケールおよび頻度をほとんど保持することができない。移動プラットホームからのその場測定は,この問題を解決する有望な技術であり,プロットレベルでの静的技術(例えば,地上レーザ走査,TLS)より少なくとも10倍速く推定される。しかし,モバイルプラットフォームはまだ開発の非常に初期段階にあり,3次元(3D)森林測定が移動システムを提供し,どのような精度で提供できるかは不明である。本研究では,種々の森林条件における移動プラットホームの性能の定量的評価と,最新の静的現場観測との比較を示した。2つの移動プラットフォームを用いて,現場データを収集し,そこでは,同じレーザ走査システムを,車両の上に搭載し,オペレータによってworをつけた。TLSからの静的なその場観察を評価のためのベースラインとして用いた。含まれるすべての点雲を同じ処理チェーンを通して処理し,従来の手動測定と比較した。評価結果は,移動プラットフォームが静的観測と同様に均一森林を評価できることを示した。しかし,それらは,実際の応用によって必要とされるように,不均一な森林をまだ評価することができなかった。主要な挑戦は2つである:移動データの範囲と精度。将来の研究は,データ登録の誤差が樹木属性推定精度に有意な影響をもたらすので,特に複雑な森林条件において,ストリップ間のロバストな登録技術に焦点を合わせるべきである。空間不連続性を除去できない場合には,単一ストリップにおける属性推定,すなわち多重単一走査アプローチは代替案である。一方,オペレータ訓練は,モバイルプラットフォームからのデータ品質が,フィールドにおける軌道の演算子の選択によって部分的に決定されるので,注意を払う。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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測樹学  ,  写真測量,空中写真 
タイトルに関連する用語 (5件):
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