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J-GLOBAL ID:201802281482014548   整理番号:18A0844084

医用画像における肺結節検出:調査【JST・京大機械翻訳】

Pulmonary nodule detection in medical images: A survey
著者 (6件):
資料名:
巻: 43  ページ: 138-147  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3347A  ISSN: 1746-8094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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悪性結節は原発腫瘍または転移による可能性があり,早期原発性肺腫瘍の診断の重要性を考えると,肺結節の検出は重要である。従って,肺結節検出のためのコンピュータ支援検出(CADe)スキームに関する研究に多くの研究努力がなされている。本調査は,CADe方式が肺結節を検出するために本当に実行されていることを明らかにし,それはより良い診断のために放射線科医を助けるだろう。本論文は,肺結節のカテゴリー,胸部医用画像のモダリティ,結節アノテーションを伴う一般的に使用されるデータセット,および近年の関連出版物を含む,特徴工学および深い学習に基づくCADe方式の系統的表現を提供する。最後の3年間に提案された肺結節検出スキームの包括的比較と解析も示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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呼吸器の診断  ,  放射線を利用した診断  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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