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J-GLOBAL ID：201802281488388965   整理番号：18A0587615

正弦最適化アルゴリズム(SOA):正弦余弦アルゴリズムにおける探索エージェントの変化最新情報位置戦略による新しい最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Sine Optimization Algorithm (SOA): A novel optimization algorithm by change update position strategy of search agent in Sine Cosine Algorithm

著者 (2件)： Meshkat Mostafa (Department of Artificial Intelligence, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran) ,  Parhizgar Mohsen (Department of Artificial Intelligence, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSPIS  ページ： 11-16  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,正弦余弦アルゴリズム(SCA)における探索エージェント戦略の更新位置は新しい更新位置戦略で置き換えた。この戦略では,各探索エージェントの更新位置が最良位置またはランダム探索エージェントの位置と探索エージェントによるランダムに決定した。さらに,SCAとは対照的に,この戦略は,正弦関数を使用した。は,提案した方法が正弦最適化アルゴリズム(SOA)と呼ばれている理由である。SOAとSCAの性能のベンチマーク関数集合上で評価した。結果は,SOAはSCAと比較して大域最良に到達するためには高い精度を持つことを示したが,高い収束速度を有する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  *エージェント ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  正弦関数 ,  ランダム探索 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 最適化アルゴリズム ,  SOA ,  アルゴリズム ,  探索 ,  エージェント ,  最新情報 ,  戦略