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J-GLOBAL ID：201802281492612507   整理番号：18A0125754

シエラネバダ山脈を横切る河川流量観測から推定した降水量の時空間パターン【Powered by NICT】

Spatiotemporal patterns of precipitation inferred from streamflow observations across the Sierra Nevada mountain range

著者 (8件)： Henn Brian (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, 201 More Hall, Box 352700, Seattle, WA 98195, USA) ,  Clark Martyn P. (Research Applications Laboratory, National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Kavetski Dmitri (School of Civil, Environmental and Mining Engineering, University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia) ,  Newman Andrew J. (Research Applications Laboratory, National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Hughes Mimi (National Oceanic and Atmospheric Administration, Earth System Research Laboratory, Physical Sciences Division, Boulder, CO, USA) ,  Hughes Mimi (Cooperative Institute for Research in Environmental Science, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado, USA) ,  McGurk Bruce (McGurk Hydrologic, Orinda, CA, USA) ,  Lundquist Jessica D. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 556  ページ： 993-1012  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑地形上の雨量計に基づく格子化データセットの不確実性が与えられたとき,析出に関する情報の追加源として複数の河川流量観測を用いて,河川流量から推定したグリッド降水量データセットと降水との間の空間的および時間的差異を同定した。格子化データセットは,変動の冠及び地域的な空間パターンだけでなく,降水量の経年変動と傾向を捕捉し,河川流量から推定した降水量と比較してかどうか試験した。カリフォルニアのシエラネバダ山脈における長期(>30year)河川流量記録を持つ56流域の最もありそうな流域平均,水文年総降水量を推論するための多数の集中型水文モデル構造を用いたBayesモデル較正ルーチンを用いた。二十世紀の河川流量と積雪を米国西部における傾向をシミュレートし,評価するために使用されている降水雨量計,116°格子化データセットからの流域平均降水量とこのアプローチから導かれた流域平均降水量を比較した。長期平均空間パターンが異なることを見出した:特に,アスペクトは寒地型風に直面している高盆地の格子化データセットにおける降水であり,河川流量から推定した降水量と比較した。数年と海盆では,は,河川流量観測されたよりもグリッド降水量であった。低標高,南部,東部の盆地は,グリッドと推定された降水との間の良い一致を示した。暗示された実蒸発散量(降水量-河川流量として計算)は,河川流量ベース推定値と格子化データセットの間で変化した。河川流量から推定した降水量の絶対不確実性はかなりのものであるが,流域への流域と年々差の信号である可能性よりロバストである。所見は,複雑地形における降水量の空間的分布と河川流量を考慮したその表現を改善し,特にその方位(例えば,風上対向)は,地形性降水強化のための有利である盆地の可能性があることを示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 空間分布 ,  水文学 ,  複雑地形 ,  流域 ,  雨量計 ,  不確実性 ,  カリフォルニア州 ,  風 ,  *降水 ,  積雪 ,  *降水量 ,  *山岳 ,  水文モデル
準シソーラス用語： 標高 ,  *河川流量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 沈殿 ,  地形性強化 ,  河川流量 ,  山岳水文学 ,  シエラネバダ ,  Bayes推論

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： シエラネバダ ,  山脈 ,  河川流量 ,  観測 ,  推定 ,  降水量 ,  空間パターン