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J-GLOBAL ID：201802281494824963   整理番号：18A0521155

顔の感情認識と音楽気分勧告を統合したスマート音楽プレーヤ【Powered by NICT】

Smart music player integrating facial emotion recognition and music mood recommendation

著者 (4件)： Gilda Shlok (Department of Computer Engineering, Pune Institute of Computer Technology, Pune, India) ,  Zafar Husain (Department of Computer Engineering, Pune Institute of Computer Technology, Pune, India) ,  Soni Chintan (Department of Computer Engineering, Pune Institute of Computer Technology, Pune, India) ,  Waghurdekar Kshitija (Department of Computer Engineering, Pune Institute of Computer Technology, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiSPNET  ページ： 154-158  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発現の媒体として,歌は常に人間の感情を表現し,理解するために一般的な選択とされてきた。信頼できる感情ベースの分類システムは,それらの意味を解析が支援における長い道のりを行くことができる。しかし,感情に基づく音楽分類の分野で研究が最適結果を生じなかった。本論文では,ユーザの実時間気分に基づく音楽を推奨する感情クロスプラットフォーム音楽プレーヤ,EMP,を提示した。EMPは提案適応型音楽レコメンデーションシステム内の感情文脈推論の能力を組み込むことによりスマート気分ベースの音楽レコメンデーションを提供する。音楽プレーヤは三つのモジュール:感情モジュール,音楽分類モジュールと推奨モジュールを含んでいる。感情モジュールはユーザの顔の画像を入力としてと深層学習アルゴリズムの使用を90.23%の精度でそれらの気分を同定した。音楽分類モジュールは4種類の気分クラスに歌を分類しながら97.69%の注目すべき結果を達成するためにオーディオ特徴を利用した。推奨モジュールは歌の気分型への感情をマッピングすることによってユーザに歌を示唆し,ユーザの選好を考慮に入れた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音楽 ,  媒質 ,  画像 ,  学習アルゴリズム ,  オーディオ機器
準シソーラス用語： 推奨システム ,  実時間 ,  歌 ,  *音楽プレイヤ ,  *感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 顔 ,  感情認識 ,  音楽 ,  気分 ,  勧告 ,  統合 ,  音楽プレーヤ