文献

J-GLOBAL ID：201802281509072657   整理番号：18A0137799

血液細胞顕微鏡画像強調のためのハイブリッド花受粉最適化に基づく修正マルチスケールレティネックス【Powered by NICT】

A hybrid flower pollination optimization based modified multi-scale retinex for blood cell microscopic image enhancement

著者 (4件)： Mohamed Shahd T. (Faculty of Computer and Information Ain Shams University, Egypt Scientific Research Group in Egypt (SRGE)) ,  Ebeid Hala M. (Faculty of Computer and Information Ain Shams University, Egypt) ,  Hassanien Aboul Ella (Faculty of Computers and Information Cairo University, Egypt Scientific Research Group in Egypt (SRGE)) ,  Tolba Mohamed F. (Faculty of Computer and Information Ain Shams University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRCICN  ページ： 225-230  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスケールRetinex(MSR)アルゴリズムを非線形照明条件で採用されることが画像の強調を行う。本論文では,MSRの所望の画像からのGaussフィルタの異なるスケールに最適な重みを選択するためにMSRと花受粉アルゴリズム(FPA)を用いた画像強調のための自動化手法を提案した。実験は,MSRおよびFPAを調べるために血液細胞顕微鏡イメージングを用いて行った。提案した方法は最新のスウォームアルゴリズムと比較した;パーティクルスワーム最適化(PSO),人工ハチコロニー(ABC),カッコウ探索(CS)と標準MSR平均,標準偏差(SD),ピーク信号対雑音比(PSNR)と二乗平均平方根誤差(RMSE)のアスペクト。実験を行いその結果,提案ハイブリッドアルゴリズムは実験結果によるロバストで効果的であることを証明し,最先端のアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動化 ,  Gaussフィルタ ,  *受粉 ,  *画像強調 ,  照明条件 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  人工ハチコロニー ,  粒子群最適化 ,  *マルチスケール ,  *顕微鏡画像 ,  *血液細胞 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 血液細胞 ,  顕微鏡画像 ,  花 ,  受粉 ,  最適化