文献

J-GLOBAL ID：201802281534445224   整理番号：18A0430252

脊椎圧迫骨折を伴う骨髄浮腫における二重エネルギーCTの診断精度:メタ分析【Powered by NICT】

Diagnostic accuracy of dual-energy computed tomography in bone marrow edema with vertebral compression fractures: A meta-analysis

著者 (3件)： Yang Pei (Department of Radiology, Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University, No.6 Jiefang Street, Dalian 116001, Liaoning Province, China) ,  Wu Guangyao (Department of Radiology, Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University, No.6 Jiefang Street, Dalian 116001, Liaoning Province, China) ,  Chang Xiaodan (Department of Radiology, Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University, No.6 Jiefang Street, Dalian 116001, Liaoning Province, China)
資料名： European Journal of Radiology  (European Journal of Radiology)
巻： 99  ページ： 124-129  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3246A  ISSN： 0720-048X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このメタ分析は,脊椎圧迫骨折患者における骨髄浮腫(BME)のための二重エネルギーコンピュータ断層撮影(DECT)の診断能を評価することを目的とした。PubMed,EMBASE,Cochrane Libraryデータベースが関連した元の研究のための2017年7月まで検索した。データを抽出解析のまとめ受信者動作特性(SROC)曲線の下でのプールされた感度,特異性,診断オッズ比(DOR),正と負の尤度比(PLRおよびNLR),と面積を計算した。510骨粗鬆症を含む合計七の研究したメタ分析に利用可能である。BMEを検出のためのDECTの全体的なプールされた感度と特異性は0.82(95%CI: 0.76 0.86)と0.98(95%CI: 0.97 0.99)であった。PLRは29.74(95%CI: 15.62 56.61)であったが,NLRは0.19(95%CI: 0.11 0.33)であり,DORは201.96(95%CI: 99.98 407.93)であった。SROC値は0.978であった。さらに,DECTとMRIの間の平均時間間隔に従って行ったサブグループ解析。2日以上の間隔で5種類の研究の中で,DECTのプールされた感度と特異度は0.89(95%CI: 0.84 0.93)と0.98(95%CI: 0.95 0.99)であった。AUC値は0.979であった。著者らのメタ解析の現在の証拠は,DECTは脊椎圧迫骨折のBMEの高い診断精度を有することを示した。さらに,DECTは,超急性期のBME高感度が少ない可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *メタ分析 ,  骨粗鬆症 ,  患者 ,  計算機トモグラフィー ,  データベース ,  高感度
準シソーラス用語： 超急性期 ,  特異度 ,  尤度比 ,  オッズ比 ,  特異性 ,  診断能 ,  *診断精度 ,  *二重エネルギーCT ,  *骨髄浮腫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 二重エネルギー計算機トモグラフィー ,  骨髄浮腫 ,  椎骨圧迫骨折 ,  メタ分析

分類 (2件)： 運動器系の疾患  (GG03000T) ,  感染症・寄生虫症の診断  (GD01020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脊椎圧迫骨折 ,  骨髄浮腫 ,  二重エネルギーCT ,  診断精度 ,  メタ分析