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J-GLOBAL ID:201802281543400559   整理番号:18A0444650

オンラインバングラ語手書き文字認識のための筆順正規化【Powered by NICT】

Stroke-Order Normalization for Online Bangla Handwriting Recognition
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICDAR  ページ: 206-211  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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文字内脳卒中次変動はオンラインバングラ語手書き文字認識における困難な問題の一つである。さらに,バングラ,特性部分は地域的に記述した。中間ゾーンで書かれた文字部品は一般的に筆記体が,上部ゾーンおよび下部ゾーンにおける特性部品は遅延ストロークを用いて記述した。オンライン認識は書込みのために依存するので,異なる筆順で書かれた語はオンライン認識に異なる単語として処理した。知る限りでは,これはオンライン認識の重要な側面であるが研究はインド文字の筆順正規化に報告されていない。本論文では,オフラインとオンライン情報を用いたバングラオンライン認識のための筆順正規化法を提案した。ここでは,先ず,オフライン情報に基づいて,単語のサブストロークはそれらの相対的位置に応じて順序付けた。これは同じ単語の異なるインスタンス間で類似した筆順をもたらした。次に,各規則サブストロークのオンライン情報は,特徴抽出に使用されている。正規化手法は,いくつかの重要な利点を持つ,例えば(i)任意の筆順を有する文字数/単語が認められる,(ii)単語クラスの数は減少し,など。6000ワードのデータセット上で提案手法を試験し,74.65%と90.53%の単語認識精度,それぞれ,筆順正規化前後を得た。筆順正規化は認識結果劇的に(15.88%)を強化した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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