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J-GLOBAL ID：201802281581536547   整理番号：18A0075380

ツイッター上でのトップ傾向事象の実時間解析:辞書に基づくアプローチ【Powered by NICT】

Real time analysis of top trending event on Twitter: Lexicon based approach

著者 (2件)： Haripriya A. (Computer Science and Engineering Department, M S Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India) ,  Kumari Santoshi (Computer Science and Engineering Department, M S Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCNT  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアは,今日のデジタル時代の各人の日常の不可欠な部分となっている。チャネルのその成長数,発生前の想像しないと大きな方法で進化してきた。,Facebook,ツィッター,WhatsAppなどのようなソーシャルメディアネットワークを介して彼らの手,ブラウジングと検層におけるそれらの移動なしに誰を見るために稀になってきた。巨大な量の実時間データの大部分が非構造化テキストメッセージにおける世界中の各第二を生成する。大きな課題をもたらすと種々の質問に対する回答を発見し,多くの実時間の問題を解決するために解析する機会。本論文では,主として以下の二側面に焦点を当てた。一つは特定の位置のためのツイッターの実時間トップ方向事象を同定することであると次の感情分析を行うための第一方向の事象を考慮することである。感情解析は十種の異なる感情パラメータの分類と可視化辞書ベースのアプローチを用いて行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *時間分析 ,  ディジタル方式 ,  可視化 ,  チャネル ,  検層 ,  ブラウジング
準シソーラス用語： 感情分析 ,  *実時間 ,  Facebook ,  ソーシャルメディア ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： ツイッター ,  トップ ,  傾向 ,  事象 ,  実時間 ,  解析 ,  辞書